OGIF Office Hours #16 - Golang weekly #4, TIL in Dune's query, AI voice clone demo and Re-ranking in RAG system.

94 minutes

Short Summary

00:03 Discussion on upcoming topics and recent events.

14:23 Discussion about ICY distribution and salary plans

22:14 New trends in Go programming and ethical hacking

24:41 Optimizing HTTP requests for faster execution

29:44 Discusses deploying an auto scroller and handling code

32:17 Discussion on using Go for functions and app development

38:19 AI technology has potential in creating media content.

40:15 Develop wisdom and compassion, live in harmony with technology, and stay connected to nature and others.

45:04 Discussing AI voice translation and commentary tools

47:51 Discussion on the cost and potential issues with AI voice impersonation services.

53:53 Data transformation process using APIs and smart contracts.

56:31 The algorithm is used for indexing and mapping data.

1:02:27 Comparing mapping techniques and their impact on user experience

1:05:18 Introduction to a powerful tool for retrieving and processing data via API.

1:10:29 Designing a comprehensive system for software services

1:13:45 Discussing data ranking and AI applications

1:19:37 Using Lom for re-ranking can improve search results

1:22:15 Explanation of Ranking and Formula Calculation

1:27:26 Reranking and AI Voice

1:29:45 The importance of evaluating and adjusting AI algorithms for accuracy

Detailed Summary

00:03 Discussion on upcoming topics and recent events.

• Introduction of attendees and discussion of next week’s product launch.
• Review of recent statistics and analysis of previous week’s activities.

14:23 Discussion about ICY distribution and salary plans

• Overview of current ICY standings and historical transactions.
• Noting significant contributors and recognizing community engagement.
• Mention of specific tasks and goals for the upcoming week.
• Overview of metrics involving ICY distribution and user platform activity.
• Discussion about implementing a new salary plan and supporting a new project.

22:14 New trends in Go programming and ethical hacking

• The trend of articles focuses on testing Go 1.2 1.23, rank and generic functions, emx articles, and the new Go profiler.
• The top ethical hacker in Poland tried sending 500 requests to 25 million hosts using Go, finding it simple and efficient.

24:41 Optimizing HTTP requests for faster execution

• The process involves resolving DNS, creating TCP connections, preparing requests, and processing responses.
• To reduce time, spreading requests across multiple servers and choosing faster libraries like phast HTTP are recommended.

29:44 Discusses deploying an auto scroller and handling code

• Auto scroller can be adjusted from 0 to 60 based on time of insertion, with effective results reported
• Data can be sent within 2 hours, up to 60 points at 100-400 requests per second; detailed results pending visible

32:17 Discussion on using Go for functions and app development

• Exploring the limitations and challenges of using Go for app development
• Considering the integration of Go with web views and mobile development

38:19 AI technology has potential in creating media content.

• Introduction to Eleven Labs and their AI-powered voice synthesis capabilities.
• Demonstration of creating natural-sounding synthetic voices using Eleven Labs’ platform.
• The conversation is purely fictitious, created to illustrate the potential of AI.
• Basic ethical principles and mindfulness are important in developing and using AI.

40:15 Develop wisdom and compassion, live in harmony with technology, and stay connected to nature and others.

• Personal development through wisdom and compassion.
• Utilize technology for personal growth and helping others while staying connected to nature and each other.
• Use cases for AI-generated voices in various content creation scenarios.
• Examples of dialog generation and live synthesis of text to speech in multiple languages.

45:04 Discussing AI voice translation and commentary tools

• Exploring ways to improve voice translation accuracy and efficiency
• Integrating real-time translation features with different voices for better user experience

47:51 Discussion on the cost and potential issues with AI voice impersonation services.

• Usage of AI voice impersonation services can cost around 30 dollars for 2 hours, but some services may charge 50 dollars with poor response.
• Impersonation of voices can lead to misinformation and potential epidemic, citing an example of using it to copy audio clips of cursing.

53:53 Data transformation process using APIs and smart contracts.

• Raw data is transformed using an API file to interact with smart contracts.
• The system supports decoding famous protocols and provides a spellbook for user data management.

56:31 The algorithm is used for indexing and mapping data.

• The algorithm indexes the data and continuously updates the mappings.
• It is used for retrieving and organizing specific information.

1:02:27 Comparing mapping techniques and their impact on user experience

• Detailed walkthrough of using Eleven Labs’ tools to create synthetic voices.
• Explanation of the process, including text-to-speech conversion and voice customization.
• One mapping technique focuses on the semantic layer, while the other focuses on fields that make more sense to the user.
• The mapping technique automatically updates and adds versions based on user demand and contributes to creating a spellbook for user retrieval.

1:05:18 Introduction to a powerful tool for retrieving and processing data via API.

• Demonstration of calling an API to retrieve addresses using Discord names.
• Comparison of this tool with traditional indexers and advantages of flexibility and data retrieval capabilities.

1:10:29 Designing a comprehensive system for software services

• The system will cover all modules, including big data and GB
• Supports direct deod and event loog, and has powerful query capabilities

1:13:45 Discussing data ranking and AI applications

• Exploration of using AI for writing market data and synthesizing information
• Explanation of data types and attributes affecting data accuracy

1:19:37 Using Lom for re-ranking can improve search results

• Lom helps to calculate points for improving search queries
• Combining re-ranking with other methods can enhance query results

1:22:15 Explanation of Ranking and Formula Calculation

• Discussion on the mathematical process behind ranking and synthesizing multiple lists
• Explanation of the formula used to calculate the ranking score and the steps involved

1:27:26 Reranking and AI Voice

• Discussing the process of relying on a trained model to re-rank documents using AI.
• Exploring the use of available methods for ranking and discussing their accuracy compared to existing F Model.

1:29:45 The importance of evaluating and adjusting AI algorithms for accuracy

• Discussion about using F score or similar methods to evaluate and adjust algorithms until they yield the highest score
• Importance of human intervention and assessment in determining the accuracy of AI algorithms

Tóm tắt ngắn nội dung

00:03 Thảo luận về các chủ đề sắp tới và các sự kiện gần đây.

14:23 Thảo luận về phân phối ICY và kế hoạch phát thưởng

22:14 Xu hướng mới trong lập trình Go

24:41 Tối ưu hóa các yêu cầu HTTP để thực thi nhanh hơn

29:44 Thảo luận về việc triển khai trình cuộn tự động và mã xử lý

32:17 Thảo luận về việc sử dụng Go cho các chức năng và phát triển ứng dụng

38:19 Công nghệ AI có tiềm năng trong việc tạo ra nội dung truyền thông.

40:15 Phát triển trí tuệ và lòng trắc ẩn, sống hòa hợp với công nghệ và luôn kết nối với thiên nhiên và những người khác.

45:04 Thảo luận về công cụ dịch giọng nói và bình luận AI

47:51 Thảo luận về chi phí và các vấn đề tiềm ẩn với dịch vụ mạo danh giọng nói AI.

53:53 Quá trình chuyển đổi dữ liệu bằng API và hợp đồng thông minh.

56:31 Thuật toán được sử dụng để lập chỉ mục và ánh xạ dữ liệu.

1:02:27 So sánh các kỹ thuật lập bản đồ và tác động của chúng đến trải nghiệm người dùng

1:05:18 Giới thiệu một công cụ mạnh mẽ để truy xuất và xử lý dữ liệu qua API.

1:10:29 Thiết kế hệ thống toàn diện cho các dịch vụ phần mềm

1:13:45 Thảo luận về xếp hạng dữ liệu và ứng dụng AI

1:19:37 Sử dụng Lom để xếp hạng lại có thể cải thiện kết quả tìm kiếm

1:22:15 Giải thích về xếp hạng và tính toán công thức

1:27:26 Sắp xếp lại và giọng nói AI

1:29:45 Tầm quan trọng của việc đánh giá và điều chỉnh thuật toán AI cho chính xác

00:03 Thảo luận về các chủ đề sắp tới và các sự kiện gần đây.

• Giới thiệu khách tham dự và thảo luận về buổi ra mắt sản phẩm tuần tới.
• Xem xét số liệu thống kê gần đây và phân tích các hoạt động của tuần trước.

14:23 Thảo luận về phân phối ICY và kế hoạch reward

• Cuộc trò chuyện bao gồm các chi tiết về phân phối IC và các chi phí liên quan.
• Thảo luận về việc thực hiện kế hoạch tiền lương mới và hỗ trợ một dự án mới.

22:14 Xu hướng mới trong lập trình Go

• Xu hướng của các bài viết tập trung vào thử nghiệm Go 1.2 1.23, các chức năng xếp hạng và chung, các bài viết về emx và trình lược tả Go mới.
• Hacker đạo đức hàng đầu ở Ba Lan đã thử gửi 500 yêu cầu tới 25 triệu máy chủ bằng Go, nhận thấy việc này đơn giản và hiệu quả.

24:41 Tối ưu hóa các yêu cầu HTTP để thực thi nhanh hơn

• Quá trình này bao gồm việc phân giải DNS, tạo kết nối TCP, chuẩn bị yêu cầu và xử lý phản hồi.
• Để giảm thời gian, nên phân bổ các yêu cầu trên nhiều máy chủ và chọn các thư viện nhanh hơn như phast http.

29:44 Thảo luận về việc triển khai trình cuộn tự động và mã xử lý

• Thanh cuộn tự động có thể được điều chỉnh từ 0 đến 60 dựa trên thời gian chèn, với kết quả hiệu quả được báo cáo
• Dữ liệu có thể được gửi trong vòng 2 giờ, lên tới 60 điểm với tốc độ 100-400 yêu cầu mỗi giây; kết quả chi tiết đang chờ hiển thị

32:17 Thảo luận về việc sử dụng Go cho các chức năng và phát triển ứng dụng

• Khám phá những hạn chế và thách thức của việc sử dụng Go để phát triển ứng dụng
• Xem xét việc tích hợp Go với lượt xem web và phát triển trên thiết bị di động

38:19 Công nghệ AI có tiềm năng trong việc tạo ra nội dung truyền thông.

• Cuộc trò chuyện hoàn toàn là hư cấu, được tạo ra để minh họa tiềm năng của AI.
• Các nguyên tắc đạo đức cơ bản và chánh niệm rất quan trọng trong việc phát triển và sử dụng AI.

40:15 Phát triển trí tuệ và lòng trắc ẩn, sống hòa hợp với công nghệ và luôn kết nối với thiên nhiên và những người khác.

• Phát triển cá nhân thông qua trí tuệ và lòng từ bi.
• Sử dụng công nghệ để phát triển cá nhân và giúp đỡ người khác trong khi vẫn kết nối với thiên nhiên và với nhau.

45:04 Thảo luận về công cụ dịch giọng nói và bình luận AI

• Khám phá các cách để cải thiện độ chính xác và hiệu quả của bản dịch giọng nói
• Tích hợp tính năng dịch thời gian thực với nhiều giọng nói khác nhau để mang lại trải nghiệm tốt hơn cho người dùng

47:51 Thảo luận về chi phí và các vấn đề tiềm ẩn với dịch vụ mạo danh giọng nói AI.

• Việc sử dụng dịch vụ mạo danh giọng nói AI có thể tốn khoảng 30 đô la trong 2 giờ, nhưng một số dịch vụ có thể tính phí 50 đô la nếu phản hồi kém.
• Việc mạo danh giọng nói có thể dẫn đến thông tin sai lệch và tiềm ẩn dịch bệnh, trích dẫn một ví dụ về việc sử dụng nó để sao chép các đoạn âm thanh chửi bới.

53:53 Quá trình chuyển đổi dữ liệu bằng API và hợp đồng thông minh.

• Dữ liệu thô được chuyển đổi bằng tệp API để tương tác với hợp đồng thông minh.
• Hệ thống hỗ trợ giải mã các giao thức nổi tiếng và cung cấp sổ chính tả để quản lý dữ liệu người dùng.

56:31 Thuật toán được sử dụng để lập chỉ mục và ánh xạ dữ liệu.

• Thuật toán lập chỉ mục dữ liệu và liên tục cập nhật ánh xạ.
• Nó được sử dụng để lấy và tổ chức thông tin cụ thể.

1:02:27 So sánh các kỹ thuật lập bản đồ và tác động của chúng đến trải nghiệm người dùng

• Một kỹ thuật ánh xạ tập trung vào lớp ngữ nghĩa, trong khi kỹ thuật kia tập trung vào các trường có ý nghĩa hơn đối với người dùng.
• Kỹ thuật ánh xạ tự động cập nhật và bổ sung các phiên bản dựa trên nhu cầu của người dùng và góp phần tạo ra một cuốn sách chính tả để người dùng truy xuất.

1:05:18 Giới thiệu một công cụ mạnh mẽ để truy xuất và xử lý dữ liệu qua API.

• Trình diễn cách gọi API để truy xuất địa chỉ bằng tên Discord.
• So sánh công cụ này với các công cụ lập chỉ mục truyền thống và ưu điểm về tính linh hoạt và khả năng truy xuất dữ liệu.

1:10:29 Thiết kế hệ thống toàn diện cho các dịch vụ phần mềm

• Hệ thống sẽ bao gồm tất cả các mô-đun, bao gồm dữ liệu lớn và GB
• Hỗ trợ ghi nhật ký sự kiện và ghi trực tiếp, đồng thời có khả năng truy vấn mạnh mẽ

1:13:45 Thảo luận về xếp hạng dữ liệu và ứng dụng AI

• Thăm dò sử dụng AI để ghi dữ liệu thị trường và tổng hợp thông tin
• Giải thích về các loại dữ liệu và thuộc tính ảnh hưởng đến độ chính xác của dữ liệu

1:19:37 Sử dụng Lom để xếp hạng lại có thể cải thiện kết quả tìm kiếm

• Lom giúp tính điểm để cải thiện truy vấn tìm kiếm
• Kết hợp xếp hạng lại với các phương pháp khác có thể nâng cao kết quả truy vấn

1:22:15 Giải thích về xếp hạng và tính toán công thức

• Thảo luận về quy trình toán học đằng sau việc xếp hạng và tổng hợp nhiều danh sách
• Giải thích công thức tính điểm xếp hạng và các bước thực hiện

1:27:26 Sắp xếp lại và giọng nói AI

• Thảo luận về quá trình dựa vào mô hình đã được huấn luyện để sắp xếp lại tài liệu bằng AI.
• Khám phá việc sử dụng các phương pháp có sẵn để xếp hạng và thảo luận về độ chính xác của chúng so với Mô hình F hiện có.

1:29:45 Tầm quan trọng của việc đánh giá và điều chỉnh thuật toán AI cho chính xác

• Thảo luận về việc sử dụng điểm F hoặc các phương pháp tương tự để đánh giá và điều chỉnh thuật toán cho đến khi đạt điểm cao nhất
• Tầm quan trọng của sự can thiệp và đánh giá của con người trong việc xác định độ chính xác của thuật toán AI