66 minutes
Recorded June 28, 2024
Short Summary for Community Call - June
00:03 Discussing progress and learning achievements
05:48 Discussion about internal tuning and updates
09:50 Updates on upcoming events and focus areas
12:05 Engagement rewards with ICY points
15:57 Update about ICY implementation for new opportunities and learning
17:46 Encourage community members to join research and learning activities
21:44 Discussing pros and cons of using user Spaces like BBGGrof
23:24 Event driven logic in program execution
26:56 Grab applies three key services
28:45 Discussion on Go profiling techniques
33:25 Programs in Sona are similar to smart contracts on other blockchains.
35:22 Understanding the concept of injection in programming
39:34 Discussing server crash and its impact
41:48 Discussion on handling transactions in ABM system
46:33 Updating and sharing knowledge through a new system
48:14 Multimodal data can include images, audio, video, and tables in PDFs.
51:18 Discussing the usage of chatbot and providing guidance on data input for better understanding
53:00 Use of PR to provide necessary images for understanding data.
56:47 Managing old records and feedback
58:44 Discussing test cases and evaluation of an app
1:02:35 Discussing career development and team operations
1:03:52 Discussing project operations and team support
Detailed Summary
00:03 Discussing progress and learning achievements
- Reviewing the accomplishments of the past month and sharing new knowledge within the community
- Reinforcing knowledge through research, note-taking, and team collaboration to meet increasing demand
- Aim to enhance team positioning to meet market demands
- Emphasis on documenting and sharing knowledge within the team and the wider community
05:48 Discussion about internal tuning and updates
- Updates on Dwarves activities and memos for the past week and month
- Highlights of major discussion topics such as Go updates, blockchain research, and technical optimizations
- Mention of a new machine learning method and how team discussions could aid in interview preparations
09:50 Updates on upcoming events and focus areas
- Updates on upcoming events and focus areas in machine learning, not qualifying, and upcoming events in the next month
- Focus on LLM, blockchain, and Go for the next month and upcoming events
12:05 Engagement rewards with ICY points
- Policies and rewards explained by Huy Nguyen
- Introduction of new ways to earn ICY points through activities like writing Fleeting Notes
15:57 Update about ICY implementation for new opportunities and learning
- ICY implementation for creating new opportunities and learning
- Top performers in the team will also receive ICY
17:46 Encourage community members to join research and learning activities
- Community members are invited to participate in research and learning activities
- Participants will receive ICY similar to team members
19:29 Weekly Go updates including optimization techniques
- Insights from Go Weekly number 510 on optimization techniques like BPF (Berkeley Packet Filter) and feedback-directed optimization
- Explanation of profiling and performance assessment using tools available in Go
- Benefits and challenges of the discussed optimization methods, including BPF and Go's feedback-directed optimization
21:44 Discussing pros and cons of using user Spaces like BBG Grof
- Editing the cal source is difficult but can be done
- Creating a new module is more practical but requires security precautions
23:24 Event driven logic in program execution
- Program logic combined and checked by verifier and compiler to generate machine instructions
- bbf profile filer provides comprehensive profiling for large scale systems
26:56 Grab applies three key services
- Services include Man database image, orchestrated complex system, and mono integration
- The biggest improvement seen in image builds, while orchestrated setups are more challenging
28:45 Discussion on Go profiling techniques
- Exploring the use of profiling tools in Go programming
- Importance of thorough system profiling for performance optimization
30:00 Introduction to Solana blockchain concepts
- Detailed explanation of Solana's efficiency, capability to handle fast transactions, and low costs
- Overview of core concepts such as accounts, programs, transactions, and program-derived addresses (PDA)
- Description of how Solana differs from other blockchains, particularly in handling data and program execution
33:25 Programs in Solana are similar to smart contracts on other blockchains
- They contain executable code and do not store data, which is instead stored in separate accounts for execution and data manipulation
- Instructions in programs allow for interaction and help Solana handle transactions quickly and in parallel
35:22 Understanding the concept of injection in programming
- Injection in programming is a specific action to execute logic on data
- It includes program address, access codes, and data for execution
39:34 Discussing server crash and its impact
- Exploring the reasons behind server crashes and network downtime
- Analyzing the concept introduction and its contribution to server stability
41:48 Discussion on handling transactions in ABM system
- Explanation of how mem transactions are processed in ABM system
- Impact of using different frameworks on transaction execution
45:18 Demonstration of how to work with multimodal data using LangChain
- Challenges in handling multimodal data that includes text, images, audio, and tables.
- Introduction to a technique called Multimodal EO (Embedding and Optimization) to handle diverse data types
- Workflow for data ingestion, using pre-trained models to summarize and embed the content, then storing it in a vector database
- Demonstration of a chatbot application that can understand and respond based on embedded multimodal data from documents
46:33 Updating and sharing knowledge through a new system
- Introducing a system to support knowledge transfer between individuals
- Using vector calculations and cosine distance to provide relevant information to user queries
48:14 Multimodal data can include images, audio, video, and tables in PDFs.
- Techniques like multimodal data help in extracting and managing diverse data types
- Tools like Python libraries can be used to extract information from documents and videos
51:18 Discussing the usage of chatbot and providing guidance on data input for better understanding
- Using visual aids like images and charts in a PDF format to improve comprehension for chatbot training
- Guidance on data input methods to ensure chatbot understands the information correctly
53:00 Use of PR to provide necessary images for understanding data.
- Using PR to request and provide relevant images for understanding data
- Explaining the importance of helping the machine understand the data for effective communication
56:47 Managing old records and feedback
- Discussing handling feedback and referencing in old records
- Exploring options like reindexing or creating new data to track changes
58:44 Discussing test cases and evaluation of an app
- Covers generating test cases and determining pass percentage
- Additional topic mentioned: evaluating an app and credibility of metrics
1:02:35 Discussing career development and team operations
- Exploring opportunities for growth such as consulting or project management
- Meeting the increasing demand for full teams in business analysis, project management, and technology
- Encouragement for the team to apply discussed techniques and participate in upcoming events.
- Reminder of reward systems in place for active participation and contributions.
- Open floor for questions and suggestions on enhancing team activities and research topics.
1:03:52 Closing remarks and next steps
- Mention of ongoing and upcoming projects, including opportunities for team members to take on more responsibilities
- Emphasis on continuous learning and knowledge sharing within the team to handle new verticals and domains
- Call to action for team members to get involved and contribute to the team's growth and project success
Tóm tắt nội dung Community Call - June
00:03 Thảo luận về tiến độ và thành tích học tập
05:48 Thảo luận về điều chỉnh và cập nhật nội bộ
09:50 Cập nhật về các sự kiện sắp tới và các lĩnh vực trọng tâm
12:05 Phần thưởng tương tác bằng điểm ICY
15:57 Cập nhật về việc triển khai ICY để có cơ hội và học tập mới
17:46 Khuyến khích các thành viên cộng đồng tham gia các hoạt động nghiên cứu và học tập
21:44 Thảo luận về ưu và nhược điểm của việc sử dụng Không gian người dùng như BBGGrof
23:24 Logic điều khiển sự kiện trong thực thi chương trình
26:56 Grab áp dụng 3 dịch vụ chủ đạo
28:45 Thảo luận về kỹ thuật lập hồ sơ Go
33:25 Các chương trình trong Solana tương tự như hợp đồng thông minh trên các blockchain khác.
35:22 Hiểu khái niệm về tiêm trong lập trình
39:34 Thảo luận về sự cố máy chủ và tác động của nó
41:48 Thảo luận xử lý giao dịch trong hệ thống ABM
46:33 Cập nhật và chia sẻ kiến thức thông qua hệ thống mới
48:14 Dữ liệu đa phương thức có thể bao gồm hình ảnh, âm thanh, video và bảng biểu trong tệp PDF.
51:18 Thảo luận cách sử dụng chatbot và hướng dẫn nhập dữ liệu để hiểu rõ hơn
53:00 Sử dụng PR để cung cấp hình ảnh cần thiết cho việc hiểu dữ liệu.
56:47 Quản lý hồ sơ cũ và phản hồi
58:44 Thảo luận về các trường hợp thử nghiệm và đánh giá ứng dụng
1:02:35 Thảo luận về phát triển nghề nghiệp và hoạt động nhóm
1:03:52 Thảo luận về hoạt động của dự án và hỗ trợ nhóm
Tóm tắt chi tiết
00:03 Thảo luận về tiến độ và những thành tựu học hỏi
- Điểm lại và đánh giá các hoạt động của tháng trước và chia sẻ kiến thức mới trong cộng đồng
- Củng cố kiến thức thông qua nghiên cứu, ghi chép, và hợp tác nhóm để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng
- Mục tiêu là nâng cao vị thế của team để đáp ứng nhu cầu thị trường
- Nhấn mạnh việc ghi chép và chia sẻ kiến thức trong nhóm và cộng đồng rộng hơn
05:48 Thảo luận về điều chỉnh và cập nhật nội bộ
- Cập nhật các hoạt động của Dwarves và các ghi chú trong tuần và tháng vừa qua
- Điểm lại các chủ đề thảo luận chính như cập nhật Go, nghiên cứu blockchain và tối ưu hóa kỹ thuật.
- Đề cập đến phương pháp học máy mới và cách thảo luận nhóm có thể hỗ trợ trong việc chuẩn bị phỏng vấn
09:50 Cập nhật về các sự kiện sắp tới và các lĩnh vực trọng điểm
- Cập nhật về các sự kiện sắp tới và các lĩnh vực trọng điểm trong học máy, không đủ tiêu chuẩn và các sự kiện sắp tới trong tháng tới
- Tập trung vào LLM, blockchain và Go cho tháng tới và các sự kiện sắp tới
12:05 Phần thưởng tham gia với ICY
- Chính sách và phần thưởng được giải thích bởi Huy Nguyễn
- Giới thiệu các cách mới để kiếm điểm ICY thông qua các hoạt động như viết Fleeting Notes
15:57 Cập nhật về việc triển khai ICY cho các cơ hội mới và học tập
- Triển khai ICY để tạo ra các cơ hội mới và học tập
- Những người có thành tích cao trong đội cũng sẽ nhận được ICY
17:46 Khuyến khích các thành viên cộng đồng tham gia các hoạt động nghiên cứu và học tập
- Mời các thành viên cộng đồng tham gia các hoạt động nghiên cứu và học tập
- Người tham gia sẽ nhận được ICY tương tự như các thành viên trong đội
19:29 Cập nhật hàng tuần về Go bao gồm các kỹ thuật tối ưu hóa
- Thông tin từ Go Weekly số 510 về các kỹ thuật tối ưu hóa như BPF (Berkeley Packet Filter) và tối ưu hóa dựa trên phản hồi
- Giải thích về việc tạo hồ sơ và đánh giá hiệu suất sử dụng các công cụ có sẵn trong Go
- Lợi ích và thách thức của các phương pháp tối ưu hóa đã thảo luận, bao gồm BPF và tối ưu hóa dựa trên phản hồi của Go
21:44 Thảo luận về ưu và nhược điểm của việc sử dụng Spaces người dùng như BBG Grof
- Chỉnh sửa nguồn cal rất khó nhưng có thể thực hiện được
- Tạo một module mới thực tế hơn nhưng đòi hỏi các biện pháp bảo mật
23:24 Logic điều khiển sự kiện trong thực thi chương trình
- Logic chương trình được kết hợp và kiểm tra bởi verifier và compiler để tạo ra các lệnh máy
- BPF profile filer cung cấp hồ sơ toàn diện cho các hệ thống quy mô lớn
26:56 Grab áp dụng ba dịch vụ chính
- Các dịch vụ bao gồm cơ sở dữ liệu hình ảnh Man, hệ thống phức hợp được điều phối và tích hợp mono
- Cải tiến lớn nhất được thấy trong việc xây dựng hình ảnh, trong khi các thiết lập điều phối gặp nhiều thách thức hơn
28:45 Thảo luận về các kỹ thuật tạo hồ sơ trong Go
- Khám phá việc sử dụng các công cụ tạo hồ sơ trong lập trình Go
- Tầm quan trọng của việc tạo hồ sơ hệ thống kỹ lưỡng để tối ưu hóa hiệu suất
30:00 Giới thiệu các khái niệm blockchain cốt lõi của Solana
- Giải thích chi tiết về hiệu quả của Solana, khả năng xử lý các giao dịch nhanh chóng và chi phí thấp
- Tổng quan về các khái niệm cốt lõi như tài khoản, chương trình, giao dịch và địa chỉ chương trình được tạo ra (PDA)
- Mô tả cách Solana khác với các blockchain khác, đặc biệt trong việc xử lý dữ liệu và thực thi chương trình
33:25 Các chương trình trong Solana tương tự như các hợp đồng thông minh trên các blockchain khác
- Chúng chứa mã thực thi và không lưu trữ dữ liệu, dữ liệu thay vào đó được lưu trữ trong các tài khoản riêng biệt để thực thi và thao tác dữ liệu
- Các lệnh trong các chương trình cho phép tương tác và giúp Solana xử lý các giao dịch nhanh chóng và song song
35:22 Hiểu khái niệm về tiêm trong lập trình
- Tiêm trong lập trình là một hành động cụ thể để thực thi logic trên dữ liệu
- Nó bao gồm địa chỉ chương trình, mã truy cập và dữ liệu để thực thi
39:34 Thảo luận về sự cố máy chủ và tác động của nó
- Khám phá các lý do đằng sau sự cố máy chủ và thời gian ngừng hoạt động của mạng
- Phân tích việc giới thiệu khái niệm và sự đóng góp của nó đối với sự ổn định của máy chủ
41:48 Thảo luận xử lý giao dịch trong hệ thống ABM
- Giải thích cách xử lý giao dịch mem trong hệ thống ABM
- Tác động của việc sử dụng các khung khác nhau trong việc thực hiện giao dịch
46:33 Cập nhật và chia sẻ kiến thức thông qua hệ thống mới
- Giới thiệu hệ thống hỗ trợ chuyển giao kiến thức giữa các cá nhân
- Sử dụng phép tính vectơ và khoảng cách cosine để cung cấp thông tin liên quan cho truy vấn của người dùng
48:14 Dữ liệu đa phương thức có thể bao gồm hình ảnh, âm thanh, video và bảng biểu trong tệp PDF
- Các kỹ thuật như dữ liệu đa phương thức giúp trích xuất và quản lý các loại dữ liệu đa dạng.
- Các công cụ như thư viện Python có thể được sử dụng để trích xuất thông tin từ tài liệu và video.
51:18 Thảo luận cách sử dụng chatbot và hướng dẫn nhập dữ liệu để hiểu rõ hơn
- Sử dụng các phương tiện trực quan như hình ảnh và biểu đồ ở định dạng PDF để nâng cao khả năng hiểu cho việc đào tạo chatbot
- Hướng dẫn cách nhập dữ liệu để đảm bảo chatbot hiểu đúng thông tin
53:00 Sử dụng PR để cung cấp hình ảnh cần thiết cho việc hiểu dữ liệu
- Sử dụng PR để yêu cầu và cung cấp hình ảnh có liên quan để hiểu dữ liệu.
- Giải thích tầm quan trọng của việc giúp máy hiểu dữ liệu để giao tiếp hiệu quả.
56:47 Quản lý hồ sơ cũ và phản hồi
- Thảo luận xử lý các ý kiến phản hồi và tham khảo hồ sơ cũ.
- Khám phá các tùy chọn như lập chỉ mục lại hoặc tạo dữ liệu mới để theo dõi các thay đổi.
58:44 Thảo luận về các trường hợp thử nghiệm và đánh giá ứng dụng
- Bao gồm việc tạo các trường hợp thử nghiệm và xác định tỷ lệ phần trăm đạt
- Chủ đề bổ sung được đề cập: đánh giá một ứng dụng và độ tin cậy của các số liệu
1:02:35 Thảo luận về phát triển sự nghiệp và hoạt động nhóm
- Khám phá các cơ hội phát triển như tư vấn hoặc quản lý dự án.
- Đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về các nhóm hoàn chỉnh trong phân tích kinh doanh, quản lý dự án và công nghệ.
- Khuyến khích nhóm áp dụng các kỹ thuật đã thảo luận và tham gia vào các sự kiện sắp tới.
- Nhắc nhở về các hệ thống phần thưởng dành cho sự tham gia và đóng góp tích cực.
- Mở phiên hỏi đáp cho các câu hỏi và đề xuất nhằm nâng cao hoạt động nhóm và các chủ đề nghiên cứu.
1:03:52 Các cập nhật sắp tới
- Đề cập đến các dự án đang thực hiện và sắp tới, bao gồm các cơ hội cho các thành viên trong nhóm đảm nhận thêm trách nhiệm.
- Nhấn mạnh việc học tập liên tục và chia sẻ kiến thức trong nhóm để xử lý các lĩnh vực và lĩnh vực mới.
- Kêu gọi các thành viên trong nhóm tham gia và đóng góp vào sự phát triển của nhóm và sự thành công của dự án.
