OGIF Office Hours #18 - Golang weekly, Devbox MOC, Search retrieval in RAG, Generative UI, FE monthly #1

90 minutes

Short Summary

00:03 System design and consulting

15:16 Organizing team chat on Discord

18:54 Long-term topic value

20:23 Future system design presentations

25:19 Team progress and community involvement

32:35 Building a complete ecosystem

38:23 Alpha configuration in computation

41:42 Reciprocal Fusion with data sources

51:59 System design and automation

59:21 Introduction to generative UI

1:04:57 Chatbot system design

1:11:06 Client-side vs. server-side rendering

1:21:27 React in 2023 and Expo framework

1:26:12 React Native challenges

1:28:03 Content strategy for social networks

Detailed Summary

00:03 Discussion on system design and consulting

• Sharing insights on implementing system design concepts
• Planning for future consulting sessions and topics

15:16 Organizing team chat knowledge on Discord into specific topics and content

• Converting notes and in-depth Devbox posts into structured content focused on specific topics
• Bien demoed a sample content from Debox, naming files, and section sizes to facilitate learning about Debox

18:54 Discussion on the long-term value of the topic

• This topic is similar to a textbook layout covering various subjects, serving as a recognized reward
• This series will include topics like 200 ICY and other essential subjects for the group, which need to be structured into a comprehensive content map

20:23 Discussion on system design topics for future presentations

• Collaborating on long-term topics with team members is crucial for easier presentations
• Suggesting creating multiple discussion topics or answering specific questions to generate diverse content

23:40 Discussion on available resources and how to request them

• Explaining the available quantity for claims within a given timeframe and the claim process
• Exploring additional methods to request resources, such as through reports and building open requests

25:19 Discussion on team progress and community involvement

• Emphasizing tracking progress through quantity and contributions
• Using ICY for decentralized team activity and visibility

30:42 Building an ecosystem and core functionality

• Code running on WebAssembly for fast performance
• Supporting multiple GUI utilities with simple Java-like code

32:35 Discussion on building a complete ecosystem with multiple applications and access control

• Examples of applications such as neural network model viewers, IDEs, and canvases with various features and support
• Discussing the shift towards maintaining an open-source project with clean code practices

36:44 Discussion on vector similarity and ranking using S and F models

• Explaining how to use vector similarity for ranking and comparison
• Using the V model to rank and sort vectors efficiently

38:23 Alpha configuration to influence computation results

• Adjusting Alpha values to prioritize certain outcomes over others
• Describing the basic process of querying and ranking keywords for user input data

41:42 Reciprocal Fusion working with different data sources

• Analysis and ranking are required
• Focusing on user behavior and metrics from both online and offline matrices

43:28 Discussion on average accuracy of two parameters

• Explaining the concept of accuracy in system design and real-world outcomes
• Calculating the F1 score for precision and recall in system design

46:39 Evaluating efficiency with less similar and simpler datasets

• Less similarity in topics and simpler questions lead to higher efficiency
• Studies on larger and more diverse datasets show greater efficiency

48:35 Formula for calculating the effectiveness of two substances

• This formula stems from the fact that two substances can exist in different fear categories
• Analysis through fear categories helps calculate the substance’s effectiveness

51:59 Discussion on system design and automation

• Considering manual data processing versus automation
• Implementation details and community acceptance

53:43 Discussion on accuracy and computation in system design

• This process includes estimating data and evaluating accuracy levels
• Using matrices and metrics to assess accuracy and monitor the system

57:10 The concept of vector addition and subtraction is very simple

• Calculating vectors based on alpha values, such as multiplying by 0.7
• Discussing testing and automation in system design

59:21 Introduction to generative UI

• Defining and explaining the generative UI
• Implementation details and community acceptance

53:43 Discussion on accuracy and computation in system design

• This process includes estimating data and evaluating accuracy levels
• Using matrices and metrics to assess accuracy and monitor the system

57:10 The concept of vector addition and subtraction is very simple

• Calculating vectors based on alpha values, such as multiplying by 0.7
• Discussing testing and automation in system design

59:21 Introduction to generative UI

• Defining and explaining the generative UI agenda
• Examples of popular solutions, general ideas, and demos introduced

1:03:18 Discussion on popular Vercel solutions for managing UI

• Vercel uses server-side components to handle the flow
• Creating graph components to pause for seamless updates

1:04:57 Fully documented system design for chatbots

• System design documentation emphasizes using Go for chatbot development and general ideas/methods
• The final section handles events, builds messages, and interacts with the frontend for display

1:09:02 Discussion on system design and implementation details

• Explaining how the system reacts to different events and inputs
• Comparing event handling between different components

1:11:06 Two ways to render data on the web: client-side rendering and server-side rendering

• Client-side rendering: data is rendered on the client side, which can be controlled by the client agent
• Server-side rendering: handling events and rendering directly on the server

1:15:27 Using API data for movie search functionality

• Events like ‘when the tool starts’ and ‘when the tool ends’ trigger actions
• Updating the UI and sending messages based on tool events

1:17:22 Discussion on system design and UI testing

• Explaining the integration of testing and UI in the system design phase
• Detailing the role of backend agents in rendering data for the UI

1:21:27 The state of React in 2023

• React server components remain a highlight with over 86% usage in web applications
• Google’s ability to index pages with heavy JavaScript like SPAs without affecting SEO

1:23:06 Expo framework recommended for building, testing, and deploying applications

• Expo offers a complete solution for building, testing, and deploying applications efficiently
• The JavaScript ecosystem, including React and TypeScript, continues to evolve and is worth investing in

1:26:12 Challenges of React Native compared to other frameworks

• React Native lacks a dedicated mobile language, making competition difficult
• Some developers use Turbo B tools to boost productivity

1:28:03 Discussion on content push strategy to social networks

• The importance of sharing content externally for feedback and visibility
• Planning for future events like radio talks and guest invitations to engage the group

Tóm tắt thảo luận chính

00:03 Thiết kế hệ thống và tư vấn

15:16 Tổ chức nội dung chat nhóm trên Discord

18:54 Giá trị lâu dài của các chủ đề

20:23 Các bài thuyết trình thiết kế hệ thống trong tương lai

25:19 Tiến độ nhóm và sự tham gia của cộng đồng

32:35 Xây dựng hệ sinh thái hoàn chỉnh

38:23 Cấu hình Alpha trong tính toán

41:42 Reciprocal Fusion với các nguồn dữ liệu

51:59 Thiết kế hệ thống và tự động hóa

59:21 Giới thiệu về UI tạo sinh

1:04:57 Thiết kế hệ thống chatbot

1:11:06 Kết xuất phía máy khách và máy chủ

1:21:27 Tình hình React năm 2023 và khung Expo

1:26:12 Thách thức của React Native

1:28:03 Chiến lược nội dung cho mạng xã hội

Detailed Summary

00:03 Thảo luận về thiết kế hệ thống và tư vấn

• Chia sẻ hiểu biết về việc triển khai các khái niệm thiết kế hệ thống
• Lên kế hoạch cho các buổi tư vấn và chủ đề trong tương lai

15:16 Những kiến thức của team chat trên discord được tổ chức thành chủ đề và content cụ thể.

• Content của các bài Devbox cho chuyên sâu hơn được đưa lên thành dạng mấy bài đề cập đến các chủ đề cụ thể.
• Biên đã demo Map of content của Debox, đặt tên file và section size để phù hợp với việc học về Debox.

18:54 Thảo luận về giá trị lâu dài của chủ đề

• Chủ đề này tương tự như bố cục của một cuốn sách giáo khoa bao gồm nhiều chủ đề khác nhau và đóng vai trò như một phần thưởng để được công nhận
• Chuỗi bài này sẽ bao gồm các chủ đề như 200 ICY và các chủ đề cần thiết khác cho nhóm, cần được sắp xếp hợp lý thành một bản đồ nội dung toàn diện

20:23 Thảo luận về các chủ đề thiết kế hệ thống cho các bài thuyết trình trong tương lai

• Việc hợp tác về các chủ đề dài hạn với các thành viên trong nhóm rất quan trọng để trình bày dễ dàng hơn.
• Gợi ý tạo nhiều chủ đề thảo luận hoặc trả lời các câu hỏi cụ thể để tạo ra nhiều nội dung khác nhau

23:40 Thảo luận về các nguồn lực có sẵn và cách để yêu cầu chúng

• Giải thích số lượng có sẵn để yêu cầu bồi thường trong một khoảng thời gian nhất định và quy trình yêu cầu bồi thường
• Khám phá các phương pháp bổ sung để yêu cầu tài nguyên như thông qua báo cáo và xây dựng các yêu cầu mở

25:19 Thảo luận về tiến độ của nhóm và sự tham gia của cộng đồng

• Nhấn mạnh việc theo dõi tiến độ thông qua số lượng và đóng góp
• Sử dụng ICY cho hoạt động nhóm phi tập trung và khả năng hiển thị

30:42 Xây dựng hệ sinh thái và chức năng cốt lõi

• Mã chạy trên web assembly để có hiệu suất nhanh
• Hỗ trợ nhiều tiện ích GUI với mã đơn giản giống Java

32:35 Thảo luận về việc xây dựng một hệ sinh thái đầy đủ với nhiều ứng dụng và kiểm soát truy cập

• Nêu ví dụ về các ứng dụng như trình xem mô hình mạng nơ-ron, IDE và canvas với nhiều tính năng và hỗ trợ khác nhau
• Nói về việc chuyển trọng tâm sang duy trì một dự án nguồn mở với các biện pháp thực hành mã sạch

36:44 Thảo luận về sự tương đồng và xếp hạng vectơ bằng cách sử dụng mô hình S và F

• Giải thích về cách sử dụng độ tương đồng của vectơ để xếp hạng và so sánh
• Sử dụng Mô hình V để xếp hạng và sắp xếp các Vector một cách hiệu quả

38:23 Cấu hình Alpha để tác động đến kết quả tính toán

• Điều chỉnh giá trị Alpha để ưu tiên một số kết quả nhất định hơn các kết quả khác.
• Mô tả quy trình cơ sở của việc truy vấn và xếp hạng từ khóa cho dữ liệu đầu vào của người dùng.

41:42 Reciprocal Fusion làm việc với các căn cứ dữ liệu khác nhau

• Cần có phân tích và xếp hạng
• Tập trung vào behavior của người dùng và các chỉ số của các ma trận online và offline

43:28 Thảo luận về độ chính xác trung bình của hai tham số

• Giải thích khái niệm về độ chính xác trong thiết kế hệ thống và kết quả thực tế
• Tính toán điểm F1 cho độ chính xác và khả năng thu hồi trong thiết kế hệ thống

46:39 Đánh giá hiệu quả với các tập dữ liệu ít giống nhau và đơn giản hơn

• Ít sự tương đồng về chủ đề và các câu hỏi đơn giản hơn dẫn đến hiệu quả cao hơn
• Nghiên cứu trên các tập dữ liệu lớn hơn và đa dạng hơn cho thấy hiệu quả cao hơn

48:35 Công thức tính hiệu quả của hai chất

• Công thức này xuất phát từ việc hai chất có thể tồn tại trong nhiều thể loại sợ khác nhau
• Phân tích qua các thể loại sợ, giúp tính toán được hiệu quả của chất

51:59 Thảo luận về thiết kế hệ thống và tự động hóa

• Xem xét xử lý dữ liệu thủ công so với tự động
• Chi tiết triển khai và sự chấp nhận của cộng đồng

53:43 Thảo luận về độ chính xác và tính toán trong thiết kế hệ thống

• Quá trình này bao gồm việc tính toán dữ liệu dự kiến và đánh giá mức độ chính xác
• Sử dụng ma trận và số liệu để đánh giá độ chính xác và giám sát hệ thống

57:10 Khái niệm cộng và trừ vectơ rất đơn giản.

• Tính toán vectơ dựa trên giá trị alpha, chẳng hạn như nhân với 0,7.
• Việc thử nghiệm và tự động hóa trong thiết kế hệ thống cũng đang được thảo luận.

59:21 Giới thiệu về UI tạo sinh

• Định nghĩa và giải thích về chương trình nghị sự của UI tạo sinh
• Ví dụ, các giải pháp phổ biến, ý tưởng chung và bản demo được giới thiệu

1:03:18 Thảo luận về giải pháp phổ biến Vercel để quản lý UI

• Vercel sử dụng thành phần máy chủ để xử lý luồng
• Tạo thành phần graap tạm dừng để cập nhật liền mạch

1:04:57 Thiết kế hệ thống được ghi chép đầy đủ cho chatbot

• Tài liệu thiết kế hệ thống nhấn mạnh việc sử dụng Go để phát triển chatbot và các ý tưởng/phương pháp chung
• Phần cuối xử lý các sự kiện, xây dựng các thông điệp và tương tác với phần đầu để hiển thị

1:09:02 Thảo luận về thiết kế hệ thống và chi tiết triển khai

• Giải thích cách hệ thống phản ứng với các sự kiện và đầu vào khác nhau
• So sánh việc xử lý các sự kiện giữa các thành phần khác nhau

1:11:06 Hai cách để hiển thị dữ liệu trên web: hiển thị phía máy khách và hiển thị phía máy chủ

• Kết xuất phía máy khách: kết xuất dữ liệu ở phía máy khách, có thể được kiểm soát bởi tác nhân của máy khách
• Kết xuất phía máy chủ: xử lý các sự kiện và kết xuất trực tiếp trên máy chủ

1:15:27 Sử dụng dữ liệu API cho chức năng tìm kiếm phim

• Các sự kiện như ‘khi công cụ bắt đầu’ và ‘khi công cụ kết thúc’ kích hoạt hành động
• Cập nhật UI và gửi tin nhắn dựa trên sự kiện công cụ

1:17:22 Thảo luận về thiết kế hệ thống và thử nghiệm UI

• Giải thích về sự tích hợp của thử nghiệm và UI trong giai đoạn thiết kế hệ thống
• Chi tiết vai trò của các tác nhân phụ trợ trong việc kết xuất dữ liệu cho UI

1:21:27 Tình hình React năm 2023

• Thành phần máy chủ React vẫn là điểm nổi bật với hơn 86% lượt sử dụng trong các ứng dụng web.
• Khả năng lập chỉ mục các trang có nhiều JavaScript như SPA của Google mà không ảnh hưởng đến SEO.

1:23:06 Khung Expo được khuyến nghị để xây dựng, thử nghiệm và triển khai ứng dụng.

• Expo cung cấp giải pháp hoàn chỉnh để xây dựng, thử nghiệm và triển khai ứng dụng một cách hiệu quả.
• Hệ sinh thái JavaScript, bao gồm React và TypeScript, liên tục phát triển và đáng để đầu tư.

1:26:12 Những thách thức của React Native khi so sánh với các framework khác

• React Native thiếu ngôn ngữ di động chuyên dụng khiến việc cạnh tranh trở nên khó khăn
• Một số nhà phát triển sử dụng công cụ Turbo B để tăng năng suất

1:28:03 Thảo luận về chiến lược đẩy nội dung lên mạng xã hội

• Tầm quan trọng của việc chia sẻ nội dung ra bên ngoài để có phản hồi và khả năng hiển thị
• Lên kế hoạch cho các sự kiện trong tương lai như các buổi nói chuyện trên radio và lời mời khách mời để thu hút nhóm